本議程將探索AI的今天、明天與後天。首先，我們將討論AI的現狀及其未來發展，包括邏輯符號型AI、決策型AI（大數據）、辨識型AI（特徵表達）和生成式AI（監督與非監督學習）。接著，我們展望AI的後天，探討AI生態系的未來，包括開源和垂直產業的大型語言模型、AI PC與AI手機的典範轉移、無所不在的個人化智慧代理人、網路化產品（如機器人與智慧生活），以及最小可行生態系的冷啟動。這些議題將引領我們理解並想像AI技術的廣闊前景與深遠影響。

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盧希鵬｜台灣科技大學 教授

畢業於美國威斯康辛大學麥迪遜分校工業工程博士，現任台灣科技大學管理學院特聘教授，曾任管理學院院長、應用科技學院院長等職務，為台灣電子商務專家與資訊管理學者。研究領域包括電子商務、創新管理、數位轉型等，著有百餘篇學術論文，被史丹佛大學以學術論文影響力數據評為前2%頂尖科學家，且是暢銷書作者與專欄作家，擅長用故事闡述科技與商業新趨勢。

深入探討視覺技術在判別式AI與生成式AI中的應用差異，並展示如何結合視覺與推理能力，擴展AI在多種場景中的應用範疇。我們還將討論AI對人類閱讀順序的理解，提升人機互動的自然性。最後，我們將探討視覺、聽覺和語言的多模態應用趨勢，揭示其在提升AI綜合感知和理解能力方面的前景，從而推動更多創新應用的發展。

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尹相志｜DataDecision.ai數據科學家

DataDecision.ai數據科學家，投入大數據行業第20年，於2002年成立台灣首家大數據顧問公司asiaMiner。曾協助中華電信、遠傳電信、中國信託、台新銀行、特力屋、7-11等企業導入數據科學應用。曾任上海華院數據首席數據科學家，發起中國首次國際人工智能競賽「BOT Shanghai 2016」，並設計賽題。現任中興保全科技、光寶科技、啟雲科技之企業顧問。曾獲選2006~2017年微軟最有價值專家(MVP)。

人工智慧（AI）技術在機器學習的語意解析領域快速發展，未來趨勢包括更深的語言理解、更強的多語言處理能力，以及更自然的人機互動。像 Gemini 和 GPT-4 等模型顯示出巨大潛力，多語言支持在全球化背景下更顯重要。語意解析中的 token 處理至關重要，能將文本分割成有意義單位，提升模型精度和性能，尤其在不同語言間的轉換和理解上。然而，進步也帶來挑戰，如訓練數據質量和多樣性不足、隱私與數據安全問題，以及AI語言偏見。總之，AI在語意解析的未來充滿機遇與挑戰。

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林筱玫｜人工智慧協會 執行長 

林筱玫博士，台灣人工智慧協會執行長，她致力於推動人工智慧（AI）技術在各領域的應用與發展。擁有豐富的機器學習和語意解析經驗，她專注於探索AI在跨領域的語言理解及 AR/VR/MR 自然人機互動等方面的未來趨勢與挑戰。林筱玫博士目前任職於國立台北科技大學，致力於教育與培訓，幫助業界與學術界了解並應用最新的AI技術，推動台灣在全球AI領域的競爭力。

AI 技術持續快速演進，從實驗室走進百工百業，正在成為各行各業數位轉型與升級的關鍵動能。本次演講將分享台灣人工智慧學校近年來推動產業 AI 化的實務經驗與觀察，包括：

1. 台灣企業導入 AI 的成熟度現況與挑戰
2.國內外產業 AI 應用的成功案例與趨勢
3.企業 AI 轉型應著重的關鍵要素
4.未來人才培育的方向與建議

透過第一線的實務分享，期望為產官學研各界的數位轉型工程，提供可行的策略指引與借鏡參考。攜手打造台灣成為全球產業 AI 化的標竿典範。

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蔡明順｜人工智慧學校 校務長

台灣人工智慧學校校務長，國科會Taiwan AI CoE策略委員，自2018年致力於推動台灣產業AI化，培育跨界人才社群，橫跨產官學研創，實現百工百業用AI普惠。他深具ICT創新領域的經驗，是資訊技術、產業實務、市場營運、生態系統發展的傳教士。該校已培育超過11,000名校友，橫跨15大產業，深入2,200多家企業，是台灣最深具公信力與社會影響力的AI非營利組織。

在當今快速變化的商業環境中，企業追求提升員工生產力與增強企業競爭力成為了關鍵目標。聯發科技達哥（MediaTek DaVinci）平台，通過其創新的GAI Service Framework（GAISF），為企業提供了強大的支援。本次分享著重達哥如何透過不同功能提升員工生產力，以及Smart Assistant as a Service (SAaaS) 成為提升企業競爭力關鍵。

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楊建洲｜聯發科人工智能暨數據工程處 行銷副處長

AIDE組織目標是透過先進的AI技術，提升集團整體的生產力與創新能力。楊建洲負責規劃與推動集團的生成式AI服務架構，以及生成式AI DaVinci平台的策略規劃與實施。

生成式 AI 引爆人類使用資訊技術的新一波典範轉移，各行各業的 Gen AI 應用將百花齊放，生成式 AI 是基於知識的應用技術，各國也紛紛訂定法律規範其研發與應用過程的風險；普惠AI技術、開源模型與數據治理便是控管風險的重要方法。
台灣在推動普惠 AI 擁有很好的產業基礎，包含算力、半導體、系統與資服產業，連結政府政策後，期待台灣成為生成式 AI 、可信賴 AI 的強國。

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吳漢章｜華碩雲端暨台智雲 總經理

2008 年加入華碩集團，負責雲端事業之營運，以自有技術發展 AI 雲端平台，提供全球數千萬用戶雲端儲存服務、高資安檔案協作儲存平台與國家級AI雲端系統建置，帶領華碩雲端成為雲端技術的領導品牌。為擴大集團布局 AI、健康醫療等應用領域，2016 年起兼任華碩健康總經理，以數據為核心協助醫院發展精準健康服務；2021 年起兼任台智雲總經理，以 AIHPC 高效算力推動 AI SaaS 新生態。
吳漢章同時擔任中華民國資訊軟體協會理事、台灣雲端運算產業協會監事暨政策法制委員會副主任委員、經濟部生技醫藥產業發展推動小組委員、台灣醫學資訊學會理事、 TCA AI 大聯盟會長及擔任多項政府專案與計畫主持人，協助資訊科技與產業整合、推動數位轉型。