Graphen 反洗錢人工智慧解決方案（AML）

金管會為保護金融消費者，將大力整頓理專亂象！金管會資料顯示，近年來，理專挪用客戶資金裁罰金額逐年攀升，為防範亂象，金管會從人事管理、內控及內部稽核三大面向訂出十項措施，2020 年並已鎖定這「理專十誡」，納入金檢重點項目。面對越來越艱難的金管會檢查，金融機構該如何做好準備？又該如何做好風險預測與管理？利用 AI 和人員、金流關係分析，輕鬆協助金融機構精準挑出異常，從內部流程保護金融消費者！

優勢及功能

Graphen 的 AI 反洗錢（Anti-Money Laundering，AML）解決方案，能協助金融、證券業加強偵測洗錢與詐欺行為、降低誤判機率、預測新的洗錢模式，為金融機構提升反洗錢系統效果，並降低違規罰款風險與人力成本的耗費。
Graphen 自行開發的 AI 反洗錢系統，所採用的圖運算平臺，是以人腦的基礎為出發點，模擬接近人類方式的策略判斷、情緒、邏輯推理，能有效提升精準度。
除了反洗錢方案，也可用於不良貸款預測、銀行安全分析、證券與保險分析等金融分析應用。